当我们打开淘宝、闲鱼，输入「电子书代找」，就会看到要价 1-5 元不等的商家提供电子书代找服务。各种号称「找不到不收费」的漫天牛皮，给人一种仿佛他们就是「古希腊掌管电子书的神」的错觉。 他们的资源都是哪来的？真的有所谓的「神秘渠道」能找到世界上所有的电子书吗？

我不吝啬把自己拥有的知识告诉别人，这不是什么高尚，可能全世界那 13% 的 ISFJ 都会这么干。

我一直很希望在兼顾介绍产品优缺点的同时，做到基本的公正客观；我更希望一个小站介绍的产品能够在激烈的竞争中坚持下来，哪怕只是比小站撑得久也好啊。 缤纷云 Bitiful就是在观察列表中屹立不倒的项目，即使目前仍未走上盈利的正轨，但它已经足够稳定，也足够独特。

我们可以自由地在纽约的城市中穿梭，乘坐公共交通往来，选择真正感兴趣的名胜，体验深巷中的美食…… 这是一趟体验式的旅行。

为什么我们要花时间学习提示词工程，学习冰冷而愚蠢的大语言模型的思维和运作方式？ 因为AI的发展，终将取代不会使用AI的人。

刚刚过去的2023对我来说，承载的记忆多到简直不像是只有365天。就像「The Close Yet Distant Horizon」，那条远在天边的地平线，也许看起来像是在地球的另一边，但其实，它离你只有不到五公里。

整理自往年笔记+本人课堂笔记+LLM补充，尽量还原课堂逻辑，满足考试复习需要，适当补充案例便于写作

信息时代的人类，应该能积极使用搜索引擎和公开资料，筛选有效信息，建立个人知识模型。在未来工作效率和经济价值方面，具备这份能力的人，和不具备的人，差距类似于人和大猩猩。如果总是单向接受信息，不去主动建立自己的知识体系，不用公开资料反复验证，就容易被错误的内容误导，陷入信息黑洞。

对于吃瓜群众来说，这场「乔布斯式出门，奥特曼式回归」、「三天三任 CEO」和「微软零元购 OpenAI」的闹剧，倒也不乏内斗的趣味性。

展望未来，GPT 的形态一定是向着多功能的「Agent」的形态进化，而不只是停留在陪你聊天的层面。 这么一想，Siri 似乎才是那个最适合 GPT 的工位。