我们可以自由地在纽约的城市中穿梭,乘坐公共交通往来,选择真正感兴趣的名胜,体验深巷中的美食……
这是一趟体验式的旅行。
为什么我们要花时间学习提示词工程,学习冰冷而愚蠢的大语言模型的思维和运作方式?
因为AI的发展,终将取代不会使用AI的人。
刚刚过去的2023对我来说,承载的记忆多到简直不像是只有365天。就像「The Close Yet Distant Horizon」,那条远在天边的地平线,也许看起来像是在地球的另一边,但其实,它离你只有不到五公里。
整理自往年笔记+本人课堂笔记+LLM补充,尽量还原课堂逻辑,满足考试复习需要,适当补充案例便于写作
信息时代的人类,应该能积极使用搜索引擎和公开资料,筛选有效信息,建立个人知识模型。在未来工作效率和经济价值方面,具备这份能力的人,和不具备的人,差距类似于人和大猩猩。如果总是单向接受信息,不去主动建立自己的知识体系,不用公开资料反复验证,就容易被错误的内容误导,陷入信息黑洞。
对于吃瓜群众来说,这场「乔布斯式出门,奥特曼式回归」、「三天三任 CEO」和「微软零元购 OpenAI」的闹剧,倒也不乏内斗的趣味性。
展望未来,GPT 的形态一定是向着多功能的「Agent」的形态进化,而不只是停留在陪你聊天的层面。
这么一想,Siri 似乎才是那个最适合 GPT 的工位。
这个项目基于 One API 开源项目,是基于博主身边同学的现实需求而生的。在经历了三个月的个人使用和半个月的小范围内测后,这个项目已经可以容纳更多的小伙伴了。因此我在这里把这个项目拿出来给更多需要的朋友使用。
Python,作为一门多用途和高级的编程语言,不仅因其简洁的语法和强大的功能而广受开发者欢迎,还在Web开发和机器学习两个领域有着丰富的库和框架支持。在本文中,我们将专注于Python在Web开发和机器学习领域的应用。
在技术飞速发展的今天,Python已经成为了许多新兴技术领域中的首选编程语言。从自然语言处理到数据分析,再到物联网和机器学习,Python都有着广泛的应用。在本文中,我们就将聚焦于Python在新技术领域的应用。