我们可以自由地在纽约的城市中穿梭,乘坐公共交通往来,选择真正感兴趣的名胜,体验深巷中的美食……
这是一趟体验式的旅行。
为什么我们要花时间学习提示词工程,学习冰冷而愚蠢的大语言模型的思维和运作方式?
因为AI的发展,终将取代不会使用AI的人。
刚刚过去的2023对我来说,承载的记忆多到简直不像是只有365天。就像「The Close Yet Distant Horizon」,那条远在天边的地平线,也许看起来像是在地球的另一边,但其实,它离你只有不到五公里。
整理自往年笔记+本人课堂笔记+LLM补充,尽量还原课堂逻辑,满足考试复习需要,适当补充案例便于写作
信息时代的人类,应该能积极使用搜索引擎和公开资料,筛选有效信息,建立个人知识模型。在未来工作效率和经济价值方面,具备这份能力的人,和不具备的人,差距类似于人和大猩猩。如果总是单向接受信息,不去主动建立自己的知识体系,不用公开资料反复验证,就容易被错误的内容误导,陷入信息黑洞。
对于吃瓜群众来说,这场「乔布斯式出门,奥特曼式回归」、「三天三任 CEO」和「微软零元购 OpenAI」的闹剧,倒也不乏内斗的趣味性。
展望未来,GPT 的形态一定是向着多功能的「Agent」的形态进化,而不只是停留在陪你聊天的层面。
这么一想,Siri 似乎才是那个最适合 GPT 的工位。
这个项目基于 One API 开源项目,是基于博主身边同学的现实需求而生的。在经历了三个月的个人使用和半个月的小范围内测后,这个项目已经可以容纳更多的小伙伴了。因此我在这里把这个项目拿出来给更多需要的朋友使用。
我们或许也如同主人公一样,在跌跌碰碰中寻找合适自己的道路,我们或许生来不完美,也时常无法完成立下的宏图大志,但我们只要坚韧不拔地不断向前,总会在碰撞中找到自己的道路,以己之手创崭新未来,何必拘泥于前人的道路。
在上一篇文章中,我简单给一个小站的ChatGPT 系列文章起了一个引子。在这一篇文章当中,我们把目光转向这个产品本身,对其设计、定位、使用、技术等等方…